HP 9g Graphing Calculator Uživatelský manuál Strana 21

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F-21
4. Entrez les nouvelles données. Les nouvelles données entrées remplacent
les anciennes.
5. Appuyez sur [
] ou [ ] pour enregistrer la modification.
Remarque :
Les données statistiques entrées sont conservées à la sortie du
mode statistiques. Pour effacer les données, sélectionnez le mode D-CL.
Distribution de probabilité (données 1-Var)
Voir Exemple 46.
1. Appuyez sur [ DATA ], sélectionnez DISTR et appuyez sur [ ].
2. Entrez une valeur a
x
, pour appuyez sur [ ].
3. Appuyez sur [ 2nd ] [ STATVAR ].
4. Appuyez sur [ ] ou [
] pour faire défiler les résultats statistiques et
trouver les variables de distribution de probabilité voulues (voir tableau
ci-dessous).
Variable Signification
t Valeur de test
P(t) Fraction cumulée de la distribution normale standard
inférieure à t.
R(t) Fraction cumulée de la distribution normale standard
comprise entre t et 0. R(t) = 1t.
Q(t) Fraction cumulée de la distribution normale standard
supérieure à t. Q(t) = | 0.5– t |.
Calculs de régression
Le menu REG contient six options de régression :
LIN Régression linéaire y = a + b x
LOG Régression logarithmique y = a + b lnx
e ^ Régression exponentielle y = a • e
bx
PWR Régression puissance y = a • x
b
INV Régression inverse y = a +
QUAD Régression quadratique y = a + b x + c x
2
Voir Exemple 47~48.
1. Sélectionnez une option de régression sur le menu REG et appuyez sur
[ ] .
2. Appuyez sur [ DATA ], sélectionnez DATA-INPUT sur le menu et appuyez
sur [ ].
3. Entrez une valeur x et appuyez sur [
].
4. Entrez la valeur y correspondante et appuyez sur [
].
5. Pour entrer d'autres données, répétez à partir de l'étape 3.
6. Appuyez sur [ 2nd ] [ STATVAR ].
7. Appuyez sur [ ] [
] pour faire défiler les résultats et trouver les
variables de régression recherchées (voir tableau ci-dessous).
8. Pour prédire une valeur pour x (ou y) à partir d'une valeur de y (ou x),
sélectionnez la variable x ’ (ou y ’), appuyez sur [ ] , entrez la valeur
voulue et appuyez à nouveau sur [ ].
Variable Signification
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